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未来学家凯文?凯利:这12个脑洞大年夜开的新趋势,必将
来源:未知 作者:admin 发布时间:2017-10-06 18:00 浏览量:
未来学家凯文?凯利:这12个脑洞大开的新趋向,必将改变你的生涯

原标题:未来学家凯文?凯利:这12个脑洞大开的新趋向,必将改变你的生活



★ 第一个趋向 :形成(becoming)。我们处在一个液态的世界,一切东西都在不断活动,不断升级,变得越来越好。我们之前看到的是产品,现在看到的是过程。

★ 第二个趋向 :知化(Cognifying)。未来不管哪个领域,都是“最聪明的人+机器”。与人工智能的合作表示,决议了你的薪酬,你必须和机器合作,而不是和他们对抗。

★ 第三个趋向 :屏读(Screening)。以前我们读书,现在是读屏。任何一种平面都可以成为屏幕,不同的屏幕之间构成了生态体系,不只我们看它们,它们也在看我们。

★ 第四个趋向 :活动(Flowing)。我们处于一个数据活动的时代,一切东西都正在成为一种流。不管你是做房地产、医药、化工,仍是教导,其实你做的生意都是数据。

★ 第五个趋向 :重混(Remixing)。大多数翻新都是现有事物的重新组合,这是世界开展的方向、重要趋向。无论是媒体、企业、银行,都是在重组的过程中产生新事物。

★ 第六个趋向 :过滤(Filtering)。尔后独一变得稀缺的是人类注意力,没有哪一种技术可以增长你的注意力时间。谁能帮我们找到真正需要的东西,谁就会赚到钱。

★ 第七个趋向 :互动(Interacting)。互动的影响力可能和AI一样深远,电脑就是依赖于互动的。智高手机之后,新的趋向一是虚拟现实VR,二是现实和虚拟混淆MR。

★ 第八个趋势 :使用(Accessing)。应用在良多方面都比领有更好。以后会有“各行各业的优步”,咱们只有要使用,不须要保护、贮存等其余义务。

★ 第九个趋向 :共享(Sharing)。现在的分享还属于非常初级的阶段。以一种范畴化的方式协作,让浩如烟海几多十亿的人以共同的方式停止互动,这种奇特合作可以带来社会的变更。

★ 第十个趋向 :开始(Beginning)。用途很多时分就是经过使用来发现的。我们需要不断学习,不断接收新的技巧心得知识。我们要逢迎这个时代的变更,一切人都是新手。

★ 第十一个趋向:发问(Questionning)。一个好的成绩,会比一个完美的回答更有价值。答复变得越来越廉价,但提问变得越来越贵了。

★ 第十二个趋向:颠覆(Disruption)。不管你在哪个行业,颠覆不是从内部浮现的,而是从外部推动的,内因并不是最重要的原因。一些一蹴而就的气象和技术,只是看上去很突然,但它其实已经在背后存在了很多年。



跟30年后的我们比拟,现在的我们就是一问三不知。必需要相信那些不可能的事情,因为我们尚处于第一天的第一个小时--开始的开始。

我想讲一讲未来20年的技巧走向。技术城市有一个前进的标的目的,我把它叫做必然,就是这个趋向像重力一样,必定会产生。比如有了芯片、电波等,必定会涌现互联网,会呈现手机。

我不想讲苹果会不会取胜,特斯拉会不会取胜,中国此后怎样,美国将来怎样,这不是我说的必然。

我说的是一种总体趋向,我相信这些趋向是可以猜测的,但是它的细节无法猜想,比如电话一定会出现,但苹果不是;搜集一定会出现,但Twitter不是。我想讲一些常设的趋向,这种必然的趋向都是交织在一同的、彼此依靠的,但最后朝统一个方向行进。

第一个趋向 :构成(becoming)

一切的东西都在不断进级

这是我的书《必然》中的第一章,就是一切的东西,都变成了另外的东西,一切的东西都是一种活动的状况,都在一直地改变。

下雨时每一滴水会如何进入到山谷,这个途径是肯定无从懂得的。但是你一定知道方向--因为有重力,所以必然向下。

而类似于一定发生的「重力」,商业趋向也是必然的,总体趋向必定可能预知。

我们是有取舍的。在未来,新的技术必然会出现,我们可以筛选想要新技术以什么样的形式出现--也就是说「毕竟出现什么」是我们可以抉择的。

而来日聊到的必然趋向,相互依附互相支持,uedbet亚洲手机版。在未来,所有的东西都酿成了别的的货色,都在活动和转变。如许一种运动是时常在发生的。

比如有形的产品变成了无形的订购效劳,过去在商场才能买到商品,但是现在,你可以在网上购买响应的效劳,效劳的一部分包含了你需要的商品。

比如从硬件到软件,现在一切的东西都是软件,这也是活动的趋向。

比如现在,名词变成了动词,有形的东西变成了无形的。还有产品向效劳的转型,之前卖成品,是有形的,现在采取订购,订购效劳,是无形的。

我们处在一个液态的世界,一切的东西都在不断地活动,不断升级,变得越来越好。比如汽车,这仿佛是我们可以设想到的最有形的东西,但是你在睡觉时,特斯拉汽车也在不断升级,它确切变得越来越好了,这就是我们将要进入的一个新世界。

这些对我们有什么影响呢?

起首,终生学习,不断学习。当你一直处于一个学习的状态时,你永远都是一个新的人。一切的东西都是不判断的,你永远都是蒙昧的,不论你多大年纪,处在人生哪个阶段,总会有新的东西出现,所以我们要永远处于学习的状态。

其次,一切的东西都是在形成的过程中,我们之前看到的是产品,现在看到的是过程。比如,我们以前拿到的是已出版的百科全书,现在的维基百科就不是一本百科全书,它是一个创造百科全书的过程。一直在被改变,一直处在创造的过程中。

第二个趋向 :知化(Cognifying)

与人工智能的合作表现决定你的薪酬

未来技术变革的影响是永久性的。技术将和人工智能相关,技术要做的事件是让一切的东西更加智能,这个智化的进程就是技术带来的改变。

未来技术跟人工智能相干,是会给我们社会带来根本性变革的技术趋向,可能就像之前的印刷术一样。

很多东西已经变得很聪明了。比喻看X光方面的专家会被人工智能所取代的,法则方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。

还有飞机驾驶员,比如一趟飞机的航程是12小时,人类翱翔员只要任务七八分钟就行了,剩下的时间都是AI驾驶飞机,这些都是已经发生的。

我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢?比如Google的无人驾驶汽车。因为他们的思考方式跟我们不一样,不会考虑杂七杂八的事情,只是专注去开车。

我们在AI方面做的事情,并不是让他们比人做得更聪明,因为它们很多方面已经比人更聪了然,我们要做的是各类各样的AI,让他们有多种思想方式。

Google训练人工智能玩电子游戏,十年前就开始做了,Google从来没想畴前教AI怎样玩,而是教AI怎样深造,AI与人类的不同只在于思考的方式不同。

未来将有数以万计创业公司,他们从事的是人工智能用于某一个范畴的任务。使用者越来越多的话,机器会越来越聪慧,这是一种滚雪球的方式。

从前我们对智商的的认知就是一维的,这是一般的认知,我们不应该再多么看待智商。我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲,分歧的人弹奏出的乐曲也不一样,所以巨匠的IQ纷歧样。动物、人类和机械的节奏也不一样,所以IQ也不同。

很多人也非常担心,机器人会跟我们抢任务。有一些任务实际上是可以直接让机器人来做的,我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明,而是让AI本人去学习,有更多思考和思维。

有很多新任务,是机器人去辅助你完成的,任务职位是不断增添的。

AI援助人类从电力电气、蒸汽时期到现在多彩纷呈的现代世界。当初的汽车,人类用手的肌肉力量即可开动250马力,我们假设将250马力的车转换成250种思想,那么你开的就不是车,而是自动化的电脑。人类将来的目标,是将智力作为一种服务,能够像电力一样传输。

所以,对效率要求不高的任务更合适人类,比如要求创造力的任务,因为创造自身就是不讲究效力的,不必斟酌正确性,这是人类适合去做的任务。任何看上去特殊反复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情,都可以让机器实现。所以阿尔法狗和人竞赛,是不公平的比赛,因为AI吸收了过去一切的套路。

未来无论是哪个领域,实践上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬,你必需要和机械停止合作,而不是和他们对抗。

第三个趋向 :屏读(Screening)

任何一种平面都可以成为屏幕

这个趋向已经围绕在我们四处了,屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕,看的书是一个屏幕,接触的一切破体都可所以一个屏幕。甚至有的人衣服都可以当成屏幕。

不同的屏幕之间形成了生态系统,不只我们看他们,他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神,知道我们注意力聚焦在哪儿了,我们重视什么东西,然后改变屏幕上显现出来的内容。

感情跟踪就是很好的例子,屏幕可以做注意力跟踪、情感跟踪。可以根据用户的注意力、情绪做调解。知道你什么时分高兴,什么时分困扰。我们即将进入屏幕时代,无处不在的屏幕,以前是念书,现在是读屏。

原来书本给人权威,现在是活动开放凌乱的世界,现在的原形是要不断地自己组装。



第四个趋向 :活动(Flowing)

你做的一切生意,都是数据

计算机中的三大阶段:本来是文件夹,之后是网络,现在我们处于一个数据活动的时代。现在的阶段就是流标签,云端形成各种各样的流,经由微信、微博、Facebook等等,我们可以听流媒体上的音乐,看流媒体上的片子电视,一切东西都成为一种流。

什么东西在活动呢?数据,不管你是做房地产、医药、化工,还是教诲,其实你做的生意都是数据。

商业乃数据之贸易。归根结底,你在处置的都是数据。处理数据跟处理客户一样重要。

全世界都处于同一个经济脉搏,企业不可能永远增长。但是城市不一样,城市永远在增长。

因特网像一个城市,而不是一个企业,正因为它拥有着无限增加的特质。比如Facebook现在有15亿的社交连接,15亿人彼此衔接可以做的事情太多太多了,可以产生的价值也不成估量。

很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是造成了超级生物体,远远超出人脑的容量了,这样一个巨大的机器星球,其实是全球化的一个运作,全世界的经济似乎都以异常的脉搏在跳动,以异常的举动方式在运作。

第五个趋向 :重混(Remixing)

大多数创新都是现有事物的重组

经济学家发现,全新的东西很少,大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是世界开展的方向,重要的趋向。

做重组也许重混时,首先是要做一个拆解,把它拆解成非常原始的状态,再以此外一种方式停止重组,之后不断停滞这样的循环,就像你把乐高拆开后再组装。

其实报纸也是一样,报纸不是一个单一的物体,它是一个组合,就是把不同的东西组合在一同:体育赛事、景象情况、书评,包括菜谱等等。英特网上也是,不合的信息组合在一同,把之前一切的报纸拆解了,然后组合在一起。

异常,我们也可以拆解银行,把不同的银行功能分化之后从新组合起来,汽车也是这样,基本上一切的东西都可以这样做。

把化学概念运用到企业傍边来,就像一张元素周期表,看一下企业当中的元素周期表,有哪些需要的元素,停止多次拆解重组,会形成新的东西。企业想要升级,需要拆解企业的形成,再停止重组,在重组的过程中产生新事物。

第六个趋向 :过滤(Filtering)

能吸引留神力,就能赚到钱

这是世界的另一面。现在有各种各样的决定,比如,每年会有600万首新歌,我们不可能听完,电影、书、杂志、文章,也是如此,uedbet亚洲手机版

我们确定需要一些人来赞助,找到我们真正需要的东西,这就叫做过滤,uedbet亚洲手机版

我们是缺乏注意力的,一切的东西都变得越来越丰富,唯一变得稀缺的是人类注意力,不哪一种技巧可以增加你的留心力时间。

金钱是会随注意力走的,你能够吸引注意力,就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力,肯定需要这方面发生价值,你在这方面做文章,就会赚到钱。

既然我们的注意力是世界上最宝贵的本钱,我收入了注意力,我就应该拿到回报。比如,我如果看了广告,就应该拿到报答。

第七个趋向 :互动(Interacting)

它的影响将和AI一样深远

在我看来,互动的影响力可能和AI一样深远,电脑就是依赖于互动的。

为什么现在电视那么有意思呢?过去电视就是一个开关或许直接换一个频道,现在可以和电视互动了,可以搜寻了,可以做各类各样的事情。

2050年的时分,电脑会变成什么样子?基本上你可以用全部身体没有任何妨碍地互动,电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指示家一样。有一些纳米雷达技术,他可以知道你手指举动的意义。

智妙手机之后应当是什么呢?一个是虚构事实VR,把机器戴在脑袋上,你可以看到一些东西。

第二种是MR,也就是现实和虚拟混杂。你如果把这样一个眼罩戴上的时分,每一件事情都是以3D的方式存在的,你可以用手控制这些现实,而且你真的是相信这些现实是存在的。

第八个趋向 :使用(Accessing)

一切权价值变成使用权价值

「使用」这个词切实很难去阐明,也就是之前我们是拥有一个产品,之后我们去使用某一种效劳。

优步是世界上最大的租车公司,但是它并不拥有一辆车,Facebook是世界上最大的媒体公司,然而它却不占有内容,阿里巴巴是世界上最大的零售商,但是它没有库存。

这种拥有的概念已经不是那么重要了,使用在很多方面比拥有更好,你马上用到一个东西,用完之后立即可以丧失落,肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用,但是拥有的话,你要承担很多的任务。占领的概念产生了改变,使用权优于一切权。很多东西,我们只须要使用,不需要维护、储存等其他任务。

现在很多的软件也是朝这个方向走了,不用购置,而是订阅,不只是数字行业,在有形的行业也在发生这样的改变,包括汽车,滴滴、优步都是其中的例子。

我们不需要拥有汽车,只要要使用这种效劳,使用无需拥有,无需维护无需储存。

未来按需供给的效劳比你拥有这件事物的比例要高。按需经济:各行业的优步。有形的企业也在发生改变。

年轻人,我们把他们叫做游牧平易近族一样的人,他们在世界各地旅行,但是他们随身什么都不带,你需要什么东西的时分,在哪儿都可能拿到。

再过二三十年,新兴人类去哪儿都不用带任何东西了,去任何一个酒店,他们立刻供应你想穿的衣服,你穿完后留在何处,酒店会帮你清理好。

甚至连手机都不用上,因为你看到任何一个平板,就可以认出你是谁,变成你的屏幕,任何一个手机可以认出你来,就变成你的手机,全体世界都是你的,异样理解你,你需要什么都可以给你提供,想送到哪儿都可以。不需要行李箱,不需要任何东西,都有呼应的效劳,就像是新型游牧平易近族,不需要携带,游走世界。

第九个趋向 :共享(Sharing)

中心不是分享,而是协作

经常会有人讲分享经济,我想拓展一下这个概念。

首先,现在的分享还属于非常低级的阶段,这个世界很大,有很多东西都是可以分享的。对创业者来说有一个挑战:我们能够做什么?

能让分享得越多,价值提升越多。

实在我们在讲分享时,不是一般意思的分享,而是在讲协作,即:分享=合作,以一种范围化的方式配合,可以让成千上万多少十亿的人以协作的方法结束互动,这些人的独特合作可以带来社会的变革。这种规模是之前大师都无奈设想的,这就是未来分享的趋向地址,不仅仅是分享设备,这会发生宏大的价值跟财富,带来巨大的社会变更。

这里面有一个例子,就是区块链,区块链技术就是把一些买卖以分布式的方式出现,所以你可以以合作的方式来停止计算,不是一对一的,而是整个网络上交易都可以计算出来,之前的任何一项买卖都会成为之后的网络构建的根本,在这样一个区块链的网络傍边,你是无法作弊的。


第十个趋向 :开始(Beginning)

技术的用处,是「用」出来的

对技术,在最开始的时候,不人知道新的创造是最适合用于什么的,比方爱迪生的留声机,爱迪生基础不晓得这能用来干什么。

留声机慢慢应用于两个场景:一是录下临终的遗言,二是录下教堂里的讲话,包括唱歌,后来留声机主要用于这个用途。

所以,用途很多时分就是经过使用来发现的,不断测验考试,在发明的时分,我们可能想不了那么多。新技术出来的时分,我们也不知道可以用来干嘛,只要经过使用。

我们要评估技术的时分,也必须要使用这个技术,而不只仅是空想,因为这个趋向是必然的,我们要指引和操纵技术开展的标的目的,必须要使用,然后去调试、优化,使这个技术变得更好。

因为这些是很新的东西,诚然我们每天花五个多小时在社交媒体上,我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处,这些成绩都没有想通。它恳求我们真正去学习它,使用它,这是需要时光的。

我们现在在做的任务可能和两年后完全不一样。150年前,美国70%是农夫,现在只要1%的农民,难道那69%的农夫就失业了?并不是,假想一下,在多年之后,任务可能就不存在了,我们在不断的时代的演变中,不断改变。

先去做,去考试测验,去探索而后再思考,再打算,再去重复试验。要先做后想,再做再想。如果没有做就去思考,只是沉默寡言。

所以我们需要始终进修,不断接受新的技能心获悉识。我们要迎合这个时代的变革,一切人都是新手。

学习是不断立异的,如何去创造新的东西,若何去做创造和引领,不只仅是学习,要去思考,勇于试错(不能害怕这个弊病),犯错和学习进步不克不及分开。连续性的小错误的容忍性,才华有大的创新的推进。最核心的一点,是需要有思考的原型,然后把它持续下去。

第十一个趋向:提问(Questionning)

好成就比完善的谜底更主要

明天要找到答案很容易,你可以问百度,可以问谷歌,还有各种AI,他们都特别棒,回答变得越来越便宜。

但是同时,提问变得越来越贵了,我们必须要培训人们去提问,让他们创形成绩,一个好的成绩,会比一个完美的回答更有价值。

你必需要有无比好的掌握成绩的思惟方式,因为成绩本身可以开拓一个新范围,是一个能动最好的推送者,像引擎一样,推动人的思想不断去发明。

成绩比回答更有意思,好的成绩是新的领域,问一个好的成绩,必须要有一个把握成绩的才干。

必须要有意识去挖掘成绩,不管设想是怎样的,成绩要提出来。

第十二个趋向 :颠覆(Disruption)

内因素来不是主要起因

最后我想说说颠覆,就是我们的创造性从何而来。当我们在思考颠覆时,有三个法令:

一、不管你在哪个行业,颠覆不是从内部出现的,而是从外部推动的,内因并不是最主要的原因。医药界的创新和开展,并不是医药界推动的。搜索引擎的创新,也不是从搜查开始的。

二、一些一挥而就的景象和技术,只是看上去很忽然,但它其实已经在当面存在了很多年,好比VR已经25岁了,只是由于没有满足成为产物的底限请求,所以到不了大众的视线。

三,发明或者发现,是一个不挣钱的市场。起首年夜多数的创造都是失落败的,危险十分高,一开端的品德异常差,也就意味着利润无比低,任何商人城市告诉你,投资这一行是非常不挣钱的。

市场小、前途未卜是创业公司的坐标,成功的公司不需要承当这些风险。但是创业公司没有弃取,因为他们挤不进那些体量大年夜、很赚钱的市场,只能从这块看起来很差的营业做起。



13

下一波技术颠覆

航空公司的颠覆者是无人机,现在无人机可以搭载人了,未来还会有更多的发展。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。

而银行的颠覆来自比特币、支付宝等外部公司。

电信行业推翻不是来自手机、移动通讯收集,而是来自无线网。

汽车的颠覆不是来自汽车,而是特斯拉,带轮子的打算机。

物种退步过程中不断思考若何退步来提升顺应度,低的物种就会被扩充,高顺应度的物种就会存活上去。

一切的企业都在不断追求卓越,也是为了晋升适应度。当处于生态圈里杰出的公司,想要攀登到更高峰的时分,需要先下山(降落顺应度)再提升来达到顶峰,企业越胜利越难下山。

14

【结语】

我最后做一个总结,大家都知道未来令人难以信任,许多年前我在讲电脑,当时的盘算机非常大,假如我说,当前计算机可以放到包里,甚至衣服上,人们会觉得我很愚笨。

这些年来我发明一点,我们必须要信赖那些不成能的事情,那些看起来不太可能为我们所利用的东西,未来断定会为我们所用。我们尚处于开真个开始,处于第一天的第一个小时。

现在没有人是AI的专家--很多人懂AI,但是没有人是专家。跟30年后的我们比较,现在的我们就是一无所知。

我们看过去,认为过去是好的创业机遇。异常,未来也是最好的时分。我们也处于最好的创业时代,因为我们还处在一个起点的时代。

如果现在我们已经处于20年以后了,人们会怎么说呢?可能会说,天呀,我真渴望2017年活在这个世界上去创业,因为那个时分是创业的最好时代,很简单就找到商机了,很轻易就改变世界了。

世界上最伟大的东西,现在还没有被发明出来,也就是说你现在开始,为时未晚。